通过本课程的学习。使学员能够:
Ø 掌握需求基线管理、架构风险评估、智能代码生成、智能缺陷预防、自动化根因分析等全生命周期质量管理方法;
Ø 了解智能化软件研发领域的一款典型的全流程软件研发智能助手平台及应用实例;
Ø 通过云服务、软件服务、电力行业、金融行业、电力行业和制造行业应用的典型案例,理解智能化质量管理的落地路径;
Ø 分析代码大模型、AI Agent、数字研发团队等前沿趋势对软件质量的影响以及行业发展趋势。
第三章 全生命周期软件质量管理实践, 讲述了智能化软件从需求分析、软件设计、开发测试、发布运行和维护全生命周期的理论,需求基线管理、架构风险评估、智能代码生成、智能缺陷预防、自动化根因分析等全生命周期质量管理应用实践,介绍了一款全流程软件研发智能助手平台及应用实例。
第四章 列举了智能软件质量管理理论在云服务、软件服务、电力行业、金融行业、电力行业和制造行业智能化质量管理的落地路径,分析代码大模型、AI Agent、研发数字团队等前沿趋势对软件质量的影响以及行业发展趋势。